Ciências de Dados (a Distância)
Autorizado pela Resolução UNIPAR nº 15/01/2021 de 15/01/2021.
Autorizado pela Resolução UNIPAR nº 15/01/2021 de 15/01/2021.
Com a transformação digital estando presente nas mais diversas áreas de mercado, o cientista de dados é um profissional inovador, com formação teórica e prática na tecnologia da informação, negócios, análises estatísticas, algoritmos, desenvolvimento de sistemas e banco de dados e inteligência artificial, estando apto a extrair informações extremamente valiosos por meio de dados contidos em uma corporação ou empresa. A ciência de dados visa estudar as informações, o processo de retenção, transformação, e análise de dados.
Alguns pontos-chave que destacam o seu perfil profissional: Habilidades Técnicas em Análise de Dados: Como tecnólogo(a) em Ciência de Dados, você possui um amplo conjunto de habilidades técnicas, incluindo programação, estatística, aprendizado de máquina, visualização de dados e manipulação de grandes conjuntos de dados. Você é capaz de utilizar linguagens de programação como Python ou R, além de ferramentas e bibliotecas específicas para realizar análises complexas e explorar insights a partir de dados. Conhecimento em Métodos e Técnicas de Análise de Dados: Você possui um profundo conhecimento em métodos e técnicas de análise de dados, como mineração de dados, modelagem estatística, aprendizado de máquina, inteligência artificial, entre outros. Você é capaz de aplicar esses conhecimentos para extrair informações significativas dos dados, identificar padrões, tendências e insights relevantes para as organizações. Capacidade de Resolver Problemas Complexos: Um dos aspectos mais importantes do seu perfil profissional é a sua habilidade em resolver problemas complexos. Você é capaz de identificar desafios, formular hipóteses, coletar e analisar dados, e propor soluções baseadas em evidências. Sua capacidade de abordar problemas de forma estruturada e analítica é fundamental para o sucesso na área de Ciência de Dados. Compreensão de Negócios e Contexto Empresarial: Além das habilidades técnicas, você possui uma compreensão sólida de conceitos de negócios e do contexto empresarial. Você entende as necessidades e os desafios das organizações, e é capaz de traduzir problemas de negócios em soluções de análise de dados eficazes. Sua capacidade de comunicar insights e resultados de forma clara para diferentes stakeholders é fundamental para garantir o valor dos seus trabalhos. Curiosidade e Aprendizado Contínuo: A área de Ciência de Dados está em constante evolução, com novas técnicas, ferramentas e tendências surgindo regularmente. Como tecnólogo(a) em Ciência de Dados, é essencial que você mantenha-se atualizado(a) e curioso(a), buscando constantemente aprender novas habilidades e acompanhar as últimas tendências. Participar de cursos, conferências, ler artigos e se envolver em projetos desafiadores são formas de continuar se desenvolvendo profissionalmente. Habilidades de Comunicação e Colaboração: Como tecnólogo(a) em Ciência de Dados, você precisa ser um(a) excelente comunicador(a) e colaborador(a). Você é capaz de explicar conceitos técnicos complexos de forma clara e compreensível para diferentes públicos, tanto em termos técnicos quanto em termos de negócios. Além disso, você é capaz de trabalhar em equipe, colaborando com profissionais de diferentes áreas, como cientistas de dados, engenheiros de software e especialistas de negócios. A área de Ciência de Dados oferece uma ampla gama de oportunidades de carreira em diversos setores, incluindo tecnologia, finanças, saúde, marketing, entre outros. Como tecnólogo(a) em Ciência de Dados, você pode ocupar cargos como cientista de dados, analista de dados, engenheiro(a) de dados, especialista em visualização de dados ou consultor(a) em análise de dados.
O mercado de trabalho para profissionais tecnólogos em Ciência de Dados é extremamente promissor e está em constante crescimento. A demanda por especialistas nessa área tem aumentado significativamente devido à crescente quantidade de dados disponíveis e à necessidade das empresas de extrair insights valiosos desses dados para tomar decisões estratégicas. Aqui estão algumas informações sobre o mercado de trabalho para tecnólogos em Ciência de Dados: Ampla Gama de Setores e Indústrias: Tecnólogos em Ciência de Dados são requisitados em uma variedade de setores e indústrias. Empresas de tecnologia, instituições financeiras, empresas de varejo, saúde, telecomunicações, consultorias, agências governamentais e muitos outros setores reconhecem o valor dos dados e buscam profissionais qualificados para extrair insights e tomar decisões informadas. Cargos e Funções: Os tecnólogos em Ciência de Dados podem ocupar diversos cargos, como cientista de dados, analista de dados, engenheiro de dados, especialista em visualização de dados, entre outros. Esses profissionais são responsáveis por coletar, limpar, analisar e interpretar grandes volumes de dados, aplicando técnicas e algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial para obter insights acionáveis. Salários Competitivos: Os profissionais tecnólogos em Ciência de Dados geralmente recebem salários atrativos devido à alta demanda e à escassez de talentos nessa área. Os salários podem variar de acordo com a experiência, localização geográfica, setor e tamanho da empresa. É comum que esses profissionais recebam remunerações acima da média, refletindo o valor estratégico que proporcionam às organizações. Perspectivas de Carreira: As perspectivas de carreira para tecnólogos em Ciência de Dados são muito promissoras. Com o crescimento exponencial da quantidade de dados gerados e a necessidade de análise e insights, as oportunidades de emprego nessa área continuam a se expandir. Além disso, a evolução constante da tecnologia e o aumento das aplicações de análise de dados em diversos setores garantem que os profissionais em Ciência de Dados terão múltiplas opções de desenvolvimento de carreira. Atualização de Conhecimentos: É essencial para os tecnólogos em Ciência de Dados manterem-se atualizados com as últimas tendências e tecnologias da área. A aprendizagem contínua é fundamental para acompanhar as rápidas mudanças e avanços tecnológicos que ocorrem no campo da Ciência de Dados. Participar de cursos, workshops, conferências e buscar certificações relevantes são formas de aprimorar constantemente as habilidades e conhecimentos necessários para se destacar no mercado de trabalho. Em resumo, o mercado de trabalho para tecnólogos em Ciência de Dados é altamente promissor e oferece excelentes oportunidades de carreira. A demanda por profissionais qualificados continua crescente, e aqueles que possuem habilidades técnicas avançadas em análise de dados, juntamente com uma compreensão dos desafios de negócios, estarão bem posicionados para aproveitar as oportunidades disponíveis.
disciplina | ||
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Módulo 1 | ||
1 |
Arquitetura e Organização de Computadores |
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2 |
Legislação Aplicada à Tecnologia da Informação |
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Módulo 2 | ||
3 |
Algoritmos e Fundamentos de Programação de Computadores |
|
4 |
Fundamentos de Programação para Internet |
|
Módulo 3 | ||
5 |
Disciplina Optativa |
|
6 |
Introdução a Ciência de Dados |
|
Módulo 4 | ||
7 |
Sistemas Operacionais |
|
8 |
Fundamentos de Big Data |
|
Módulo 5 | ||
9 |
Machine Learning |
|
10 |
Análise de Dados e Mineração |
|
Módulo 6 | ||
11 |
Estrutura e Classificação de Dados |
|
12 |
Banco de Dados |
|
Módulo 7 | ||
13 |
Programação para Ciência de Dados |
|
14 |
Business Intelligence |
|
Módulo 8 | ||
15 |
Computação em Nuvem |
|
16 |
Gestão da Segurança da Informação |
|
Módulo 9 | ||
17 |
Gerência de Projetos |
|
18 |
Redes Neurais |
|
Módulo 10 | ||
19 |
Reconhecimento de Padrões e Visão Computacional |
|
20 |
Inteligência Artificial |
Aprenda no seu próprio ritmo e adapte o estudo ao seu estilo de vida;
Tecnologia de ponta com suporte de tutores especialistas na área;
Aulas de verdade que proporcionam interação em tempo real com os professores das disciplinas;
Desenvolva habilidades necessárias para sua profissão por meio de projetos integrados à comunidade;
Seja de forma on-line ou presencial, conte com tutores especialistas para auxiliá-lo ao longo de sua trajetória acadêmica.
Conheça as etapas para realizar a sua inscrição e se conectar com o seu futuro.
Inscreva-seÉ fácil, rápido e sem burocracia.
Veja como ingressarA matrícula está condicionada à entrega da documentação necessária na sua unidade ou polo de apoio.
A taxa de matrícula corresponde ao valor da primeira mensalidade do curso, disponibilizada via boleto ou cartão de crédito ao concluir a prova do processo seletivo.
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